KI-Glossar

Künstliche Intelligenz hat ein Jargon-Problem. Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, Halluzinationen – wer mit KI arbeiten will, muss die Begriffe kennen. Nicht auf Wikipedia-Niveau, sondern so, dass man damit Entscheidungen treffen kann. Dieses Glossar erklärt 11 zentrale Begriffe aus KI, Machine Learning und LLM-Workflows. Ohne Hype, ohne Buzzword-Bingo.

C

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) ChatGPT ist ein KI-Chatbot von OpenAI, der Texte auf Basis von Wahrscheinlichkeiten erzeugt. Was er kann, wo er halluziniert und was das Marketing verschweigt.
Claude Claude ist ein KI-Sprachmodell von Anthropic, trainiert mit Constitutional AI. Was es kann, was es nicht kann – sachlich erklärt.
Claude Code (KI-Entwicklungssystem von Anthropic) Claude Code ist Anthropics Terminal-basiertes KI-System für agentengestützte Workflows. Was es kann, wo die Risiken liegen und für wen es taugt.

F

Few-Shot-Prompting Few-Shot-Prompting: Mit wenigen Beispielen bessere KI-Ergebnisse erzielen. Wann es Zero-Shot schlägt und wo es scheitert.

K

KI (Künstliche Intelligenz) KI imitiert menschliche Denkprozesse wie Lernen und Problemlösung. Erfahren Sie, wie KI funktioniert, wo sie eingesetzt wird und wo ihre Grenzen liegen.

L

Large Language Model (LLM) Large Language Models verarbeiten Sprache statistisch. Wie funktionieren ChatGPT, Claude & Co.? Wo liegen die Grenzen? Faktencheck ohne Marketing-Hype.

M

Machine Learning (Maschinelles Lernen) Machine Learning (Maschinelles Lernen): Computer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden. Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning erklärt.

N

Natural Language Processing (NLP) Natural Language Processing (NLP) erklärt: Wie KI menschliche Sprache verarbeitet, welche Methoden zum Einsatz kommen und wo die Grenzen liegen.

P

Prompt (KI-Anweisung) Ein Prompt ist die Anweisung an ein Sprachmodell. Wie Prompt Engineering funktioniert, welche Techniken es gibt und wo die Grenzen liegen.

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation) RAG kombiniert ein KI-Sprachmodell mit einer externen Wissensdatenbank. Was das bringt, wo es scheitert und warum die Technik nicht so einfach ist.

Z

Zero-Shot-Prompting Zero-Shot-Prompting: Wie KI-Modelle Aufgaben ohne Beispiele lösen, warum das funktioniert und wann es scheitert.